ＡＩ研修や、ITIL®研修なら高い合格率・最低価格保証のアークへ。

　ＡＩ(Artificial Intelligence)やＩｏＴ(Internet of Things)が大きな話題になっています。

　ＡＩの中心技術であるディープラーニング(深層学習)により日本の産業競争力の向上を目指すため、産学の中核である東京大学やトヨタ自動車などが中心となって、一般社団法人日本ディープラーニング協会（Japan Deep Learning Association）が2017年10月に設立されました。
　同協会は、産業活用促進、人材育成、公的機関や産業への提言、国際連携、社会との対話など産業発展のために必要な活動を行います。

　このうち、人材育成に関しては、「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活動方針を決定して事業応用する能力を持つ人材」の育成の一環として、Ｇ検定（JDLA Deep Learning for GENRAL）を創設しました。
　このコースは Ｇ検定の受験対策講座となっています。

　今後、急激に普及が予想されるＡＩ の知識資格をいち早く取得されますことを強くお勧めいたします。

　　弊社のＡＩ関連研修・セミナーには、レベル別に以下のようなコースがあります。
　　　・「ＡＩ・ＩｏＴの基礎からセミナー」　　ビジネスパーソン対象として、初歩から分かり易く解説
　　　・「ＡＩ 駆動ビジネス塾」　　　　　　　 ＡＩを自社に導入するスペシャリストを養成します
　　　・「ＡＩ エバンジェリスト養成講座」　ＡＩのコンサルタントを養成します
　　　・「【Windows10 PCで体験するＡＩシステム構築】セミナー」　ＡＩの構築を体験します
　　　・「Ｇ検定受験セミナー」　 JDLA Deep Learning for GENRAL検定の合格を目指します
　　　・「Ｅ資格試験受験セミナー」　 JDLA Deep Learning for ENGINEER検定の合格を目指します

◎国の助成金対象となっています。◎

ＡＩの初歩からＧ検定の短期合格を目指す実践的な研修です
【分かりやすい研修！】 ＡＩ・ＩｏＴの初歩から、体系的に学習を進めます。 Ｇ検定の全体が、３日の短期に理解できます。 Ｇ検定のシラバスに、準拠しています。 Ｇ検定の申請手続き方法についても説明します。 【お話ししない内容】 ディープラーニングを実装するエンジニアを対象とした、「Ｅ資格試験」の試験範囲はお話ししません。簡単なご紹介までです Ｇ検定試験に特化していますので、ＡＩビジネスの詳細には言及しません。弊社「ＡＩ 駆動ビジネス塾」などをご検討ください。	【第３回（次回）試験の概要】 試験名称：JDLA Deep Learning for GENRAL 2018 #2 目　　的：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する 受験資格：制限なし 試験概要：120分、100問の知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） 出題問題：シラバスより出題（推薦図書あり） 受 験 料：（ご参考：前回価格） 　　　　　　　一般12,960円（税込） 　　　　　　　学生 5,400円（税込） 試 験 日：平成30年11月24日（土） 　　　　　　　　　　　　　13時～15時 申込期間：未定 推定　平成30年10月15日(月)～ 　　　　　　　　　　　　　11月16日(金)
お勧めしたいみなさん	試験シラバス（出題範囲）
ＡＩで、競争優位を勝ち取りたい企業の方 ＡＩ分野で活躍したい学生の方 新しい分野の知識をいち早く修得したい方 一般企業の企画やＩＴ担当の方 IT関連企業の企画や営業担当の方 「わが社のＡＩはどうなっているか？」と言われて困っている方 「わが社もＡＩ導入で利益を出せ！」と言われて困っている方 ビジネスを志向したいエンジニアの方 ＡＩ・ＩｏＴに関心のある方は、幅広く受講いただけます	人工知能（AI）とは（人工知能の定義） 人工知能をめぐる動向 　　探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習 人工知能分野の問題 　　トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ 機械学習の具体的手法 　　代表的な手法、データの扱い、応用 ディープラーニングの概要 　　ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU 　　ディープラーニングにおけるデータ量 ディープラーニングの手法 　　活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN 　　深層強化学習、深層生成モデル ディープラーニングの研究分野 　　画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル ディープラーニングの応用に向けて 　　産業への応用、法律、倫理、現行の議論
受講の条件	開催スケジュールとお申込み
どなたでも参加できます 数式は使いません。数学の素養は不要です ＩＴの知識・経験は、ある方が望ましいですが、なくても参加可能です	開催スケジュールはこちら
研修時間と定員	会場とアクセス
研修期間 　　３日間 研修時間 　　９：３０～１７：３０（３日共通）　２１時間 定員　　 　２４名 （先着順受付）	株式会社アーク　エクゼクテイブ研修センター 東京メトロ　丸ノ内線・南北線 　　後楽園駅より４分 都営地下鉄　三田線・大江戸線 　　春日駅より２分 詳細はこちら