ＡＩ研修や、ITIL®研修なら高い合格率・最低価格保証のアークへ。

　ＡＩ(Artificial Intelligence)やＩｏＴ(Internet of Things)が大きな話題になっています。

　ＡＩの中心技術であるディープラーニング(深層学習)により日本の産業競争力の向上を目指すため、産学の中核である東京大学やトヨタ自動車などが中心となって、一般社団法人日本ディープラーニング協会（Japan Deep Learning Association）が2017年10月に設立されました。
　同協会は、産業活用促進、人材育成、公的機関や産業への提言、国際連携、社会との対話など産業発展のために必要な活動を行います。

　このうち、人材育成に関しては、「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活動方針を決定して事業応用する能力を持つ人材」の育成の一環として、Ｇ検定（JDLA Deep Learning for GENRAL）を創設しました。
　このコースは Ｇ検定の受験対策講座となっています。

　今後、急激に普及が予想されるＡＩ の知識資格をいち早く取得されますことを強くお勧めいたします。

　　弊社のＡＩ関連研修・セミナーには、レベル別に以下のようなコースがあります。
　　　・「ＡＩ・ＩｏＴの基礎からセミナー」　　ビジネスパーソン対象として、初歩から分かり易く解説
　　　・「ＡＩ 駆動ビジネス塾」　　　　　　　 ＡＩを自社に導入するスペシャリストを養成します
　　　・「ＡＩ エバンジェリスト養成講座」　ＡＩのコンサルタントを養成します
　　　・「【Windows10 PCで体験するＡＩシステム構築】セミナー」　ＡＩの構築を体験します
　　　・「Ｇ検定受験セミナー」　 JDLA Deep Learning for GENRAL検定の合格を目指します

◎国の助成金対象となっています。◎

ＡＩの初歩からＧ検定の短期合格を目指す実践的な研修です
【分かりやすい研修！】 ＡＩ・ＩｏＴの初歩から、体系的に学習を進めます。 Ｇ検定の全体が、３日の短期に理解できます。 Ｇ検定のシラバスに、準拠しています。 Ｇ検定の申請手続き方法についても説明します。 【お話ししない内容】 ディープラーニングを実装するエンジニアを対象とした、「Ｅ資格試験」の試験範囲はお話ししません。簡単なご紹介までです Ｇ検定試験に特化していますので、ＡＩビジネスの詳細には言及しません。弊社「ＡＩ 駆動ビジネス塾」などをご検討ください。	【第３回（次回）試験の概要】 試験名称：JDLA Deep Learning for GENRAL 2018 #2 目　　的：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する 受験資格：制限なし 試験概要：120分、100問の知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） 出題問題：シラバスより出題（推薦図書あり） 受 験 料：（ご参考：前回価格） 　　　　　　　一般12,960円（税込） 　　　　　　　学生 5,400円（税込） 試 験 日：平成30年11月24日（土） 　　　　　　　　　　　　　13時～15時 申込期間：未定 推定　平成30年10月15日(月)～ 　　　　　　　　　　　　　11月16日(金)
お勧めしたいみなさん	試験シラバス（出題範囲）
ＡＩで、競争優位を勝ち取りたい企業の方 ＡＩ分野で活躍したい学生の方 新しい分野の知識をいち早く修得したい方 一般企業の企画やＩＴ担当の方 IT関連企業の企画や営業担当の方 「わが社のＡＩはどうなっているか？」と言われて困っている方 「わが社もＡＩ導入で利益を出せ！」と言われて困っている方 ビジネスを志向したいエンジニアの方 ＡＩ・ＩｏＴに関心のある方は、幅広く受講いただけます	人工知能（AI）とは（人工知能の定義） 人工知能をめぐる動向 　　探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習 人工知能分野の問題 　　トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ 機械学習の具体的手法 　　代表的な手法、データの扱い、応用 ディープラーニングの概要 　　ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU 　　ディープラーニングにおけるデータ量 ディープラーニングの手法 　　活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN 　　深層強化学習、深層生成モデル ディープラーニングの研究分野 　　画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル ディープラーニングの応用に向けて 　　産業への応用、法律、倫理、現行の議論
受講の条件	開催スケジュールとお申込み
どなたでも参加できます 数式は使いません。数学の素養は不要です ＩＴの知識・経験は、ある方が望ましいですが、なくても参加可能です	開催スケジュールはこちら
研修時間と定員	会場とアクセス
研修期間 　　３日間 研修時間 　　９：３０～１７：３０（３日共通）　２１時間 定員　　 　２４名 （先着順受付）	株式会社アーク　エクゼクテイブ研修センター 東京メトロ　丸ノ内線・南北線 　　後楽園駅より４分 都営地下鉄　三田線・大江戸線 　　春日駅より２分 詳細はこちら